Plattform Software Excellence
savvytec entwickelt skalierbare Software-Plattformen für datenintensive Industrien. Unsere jahrelange Plattform-Expertise aus Automotive, Gesundheitswesen, öffentlichem Sektor und Energie setzen wir ein, um Fragestellungen aus Forschungund Wirtschaft zu lösen – ergänzt durch praxiserprobten KI-Einsatz.
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Wir sind Experten und bringen 14+ Jahre Plattform-Expertise mit
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Plattformen für Mercedes-Benz, Gesundheit, Energie u.v.m.
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KI-Einsatz in wirtschaftlichen Projekten erprobt
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Wir bedienen Forschung & Wirtschaft gleichermaßen
Fachsysteme, die nicht miteinander sprechen. Jede Abteilung, jeder Standort, jede Anlage hateigene Tools – aber keine Integration. Das kostet Zeit, Geld und verhindert Innovation.
Ohne eine durchdachte Plattform-Architektur ist jede neue Lösung ein Flickwerk. Systememüssen zusammenspielen – aber wer definiert wie? Genau das ist unsere Kernkompetenz.
Warum Unternehmen eine Plattform brauchen
Systeme liefern Terabytes an Daten. Aber ohne einheitliche Datenmodelle und semantischeHarmonisierung bleiben es Zahlen in Silos – keine Grundlage für intelligente Entscheidungenoder KI-Einsatz.
KI entfaltet ihren Wert erst eingebettet in eine stabile Plattform. Wer erkennt, wann ein Modellnicht mehr verlässlich ist? Wer managt den Übergang zu einer neuen Version – ohneBetriebsunterbrechung? Dafür braucht es Plattform-Know-how.
Wir bedienen sowohl Fragestellungen aus der Forschung als auch aus der Wirtschaft
Bewährte Plattform-Kompetenz
Wir haben in über 14 Jahren Software-Plattformen für verschiedenste Branchen undAnwendungsfälle gebaut. Von Automotive über Gesundheitswesen bis hin zu öffentlichenAnwendungen und Energie – erprobte Patterns, bewährte Architekturen, verlässlicheProzesse.
Mercedes-Benz:
- Enterprise-Plattformen im Automotive-Segment
Korian / Gesundheitssektor:
- Plattformlösungen für das Gesundheitswesen
Corona-Besuchsdokumentation:
- Plattformen zur Besuchserfassung und Nachverfolgungim öffentlichen Sektor
Enercept / Energiesektor:
- Energieplattform für Arealnetze und erneuerbareEnergiesysteme
Architektur, die verbindet
Wir denken nicht in einzelnen Systemen, sondern in Architekturen. Skalierbare Cloud-Infrastrukturen, semantische Datenmodelle, interoperable Schnittstellen – wir verbindenheterogene Systemlandschaften zu einer funktionierenden Einheit.
✓ Skalierbare Referenzarchitekturen für komplexe Systemlandschaften
✓ Einheitliche Datenmodelle für heterogene Quellen
✓ Offene Standards und interoperable Schnittstellen
Praxiserprobter KI-Einsatz
Wir haben KI bereits in wirtschaftlichen Projekten erfolgreich eingesetzt. Dieses Know-howbringen wir in neue Plattformprojekte ein – von der Konzeption über die Integration bis zumverlässlichen Betrieb von KI-Komponenten.
✓ KI-Einsatz in realen Wirtschaftsprojekten erprobt
✓ Automatische Drift-Erkennung und Modell-Lifecycle-Management
✓ KI-Governance für nachvollziehbare, vertrauenswürdige Ergebnisse
Was Sie mit savvytec gewinnen
Unsere Referenzarchitekturen sind nicht für ein Projektgedacht, sondern für ein Ökosystem. Offene Schnittstellen, skalierbare Infrastruktur – IhrSystem wächst mit.
Wir setzen konsequent auf offene Datenmodelle, standardisierte APIsund bewährte Industriestandards. Ihre Daten und Systeme bleiben Ihnen.
KI-Einsatz, den wir bereits in wirtschaftlichen Projekten erprobt haben –mit Drift-Erkennung, kontrolliertem Modell-Update und Governance, die im Betriebfunktioniert.
Bewährte Architektur-Patterns, Release-Prozesse undIntegrationskonzepte aus der Industrie beschleunigen den Weg vom Prototyp zumProduktivbetrieb erheblich.
Unsere Plattform-Expertise setzen wir ein, um sowohlFragestellungen der Forschung als auch der Wirtschaft zu bedienen – DSGVO-konform und auf europäischen Infrastrukturen.
Vier Säulen unserer Plattform-Kompetenz
"Das Fundament, auf dem alles steht"
Wir entwerfen skalierbare, interoperable Zielarchitekturen für komplexe Systemlandschaften –ob Cloud-native, Edge-Cloud-Kontinuum oder klassische Enterprise-Plattformen.
Was wir liefern:
- Architekturdesign für skalierbare Plattformen
- Schnittstellen-Spezifikationen (Daten, Services, KI)
- Offene Standards und interoperable Architekturen
- Skalierbare Muster für heterogene Systemlandschaften
Methodik:
Service-orientierte Architekturen (SOA), Domain-Driven Design, Arc42 Architektur-Dokumentation, API-First Design
"Aus Datensilos wird Datenwissen"
Wir schaffen einheitliche, maschinenlesbare Datenmodelle für heterogene Systeme undQuellen. Verschiedene Datenquellen, Protokolle und Formate werden zu einem konsistentenDatenraum harmonisiert.
Was wir liefern:
- Standardisierte Datenmodelle für branchenspezifische Anforderungen
- Semantische Harmonisierung unterschiedlicher Datenquellen
- Integration nach offenen Datenraum-Prinzipien
- Dokumentierte Daten- und Semantik-Standards
Typische Datenquellen:
IoT-Sensoren, ERP-Systeme, Fachapplikationen, externe APIs,Echtzeit-Datenströme
"KI, die im Betrieb funktioniert"
Wir integrieren KI-Komponenten in bestehende Plattformen und sorgen für deren sicheren, nachvollziehbaren Betrieb. Bereits in wirtschaftlichen Projekten erprobt – nicht nur Theorie, sondern praxisbewährt.
Was wir liefern:
- Drift-Erkennung: Automatische Identifikation, wann ein KI-Modell seine Gültigkeit verliert
- Parallelbetrieb: Neue KI-Version läuft neben der bewährten – kontrollierter Übergang
- Model-Lifecycle-Management: Vom Training über Deployment bis zur Ausmusterung
- Governance-Dokumentation: Nachvollziehbarkeit jeder KI-Entscheidung
Governance-Prinzipien:
- Mensch als Letztentscheider: KI macht Vorschläge, Menschen entscheiden bei kritischen Fällen
- Nachvollziehbarkeit: Jede KI-Entscheidung ist dokumentiert und auditierbar
- Ehrlichkeit: KI-Outputs werden realistisch bewertet, keine Overconfidence
- Wirtschaftlichkeit: KI muss echten, messbaren Mehrwert liefern
"Vom Prototyp zum Produktivbetrieb – sicher"
Der Übergang von der Entwicklung in den Betrieb ist die kritischste Phase jedes Software-Projekts. Wir bringen etablierte Release- und Rollout-Prozesse aus der Industrie – mitRückkopplung von Betriebsdaten für kontinuierliche Verbesserung.
Was wir liefern:
- Rollout-Konzepte für Cloud- und Edge-Deployments
- Release-Prozesse mit definierten Quality Gates
- Rückkopplung von Betriebsdaten in die Entwicklung
- Continuous Deployment in industriellen Umgebungen
- Betriebs- und Release-Prozessmodelle
Unser Prozess:
Entwicklung → Staging → Canary Release → Monitoring → Vollrollout (mitRückkopplung der Betriebsdaten in die Entwicklung)
Unsere Plattform-Referenzen
Über viele Jahre haben wir Enterprise-Plattformen für Mercedes-Benz entwickelt – vonvernetzten Fahrzeugsystemen über Cloud-basierte Services bis hin zu datengetriebenenProzessen. Die Anforderungen an Skalierbarkeit, Sicherheit und Qualität in derAutomobilindustrie haben unsere Arbeitsweise geprägt.
Für den Gesundheitssektor haben wir mit Korian eine Plattformlösung umgesetzt, die sensibleDaten verarbeitet, strenge Compliance-Anforderungen erfüllt und gleichzeitigbenutzerfreundlich ist. Datenschutz und Verlässlichkeit stehen hier an erster Stelle.
In kurzer Zeit haben wir Plattformen zur Besuchserfassung und Nachverfolgung entwickeltund in den Betrieb gebracht. Hohe Last, schnelle Verfügbarkeit und einfache Bedienbarkeit –ein Beweis für unsere Fähigkeit, unter Druck skalierbare Lösungen zu liefern.
Gemeinsam mit unserem Partner EOW bauen wir mit Enercept eine Plattform für denEnergiesektor – von Arealnetzen über erneuerbare Energiesysteme bis hin zur intelligentenSteuerung. Hier fließt unsere gesamte Plattform-Erfahrung zusammen, ergänzt durcherstmaligen KI-Einsatz in wirtschaftlichen Projekten.
FAQs
Fragen zu unserem Produktkonfigurator? In unseren FAQs finden Sie viele Antworten.
Unsere Plattform-Architektur folgt einem bewährten Schichtenmodell – jede Schicht adressiert einen klar definierten Verantwortungsbereich.
Schicht 4 – Governance & Compliance
Die Kontrolle. KI-Modelle werden überwacht, versioniert und kontrolliert übergeben. JedeEntscheidung ist nachvollziehbar. Compliance-Anforderungen werden automatisiertdokumentiert.
KI-Kontrolle, Drift-Erkennung, Audit-Trail
Model-Lifecycle, Parallelbetrieb, Reporting
→ Sicherer, nachvollziehbarer Betrieb
Schicht 3 – Application & Services
Die Logik. Offene APIs ermöglichen die Integration externer Services. Domain-spezifischeGeschäftslogik wird als klar definierte Services bereitgestellt. Event-Driven für Echtzeit-Reaktionsfähigkeit.
Offene APIs, Service-Integration, Workflows
Domain Services, Event-Driven Architecture
→ Fachliche Logik und Geschäftsprozesse
Schicht 2 – Data & Integration
Die Vereinheitlichung. Heterogene Datenquellen werden in ein konsistentes, semantischesDatenmodell überführt. Grundlage für jede Form von Analytics und KI.
Datenmodelle, Semantik, ETL-Pipelines
Data Mesh, Harmonisierung, Datenräume
→ Einheitliche, maschinenlesbare Datenwelt
Schicht 1 – Cloud & Edge Infrastructure
Das Fundament. Cloud-native Plattformen für systemweite Verfügbarkeit. Bei Bedarf Edge-Systeme für Echtzeitverarbeitung vor Ort. Container-basierte Deployments für flexibleSkalierung.
Cloud-Plattformen, Edge-Systeme, Netzwerk
Container, Orchestrierung, Monitoring
→ Skalierbare, verteilte Infrastruktur
Unsere jahrelange Erfahrung im Bau skalierbarer Plattformen nutzen wir, um Fragestellungen aus Forschung und Wirtschaft gleichermaßen zu adressieren. Wir verbinden bewährteindustrielle Methodik mit innovativen Ansätzen – einschließlich KI, die wir bereits inwirtschaftlichen Projekten erprobt haben.
Wir verbinden tiefe Plattform-Kompetenz mit praxiserprobtem KI-Einsatz – und adressieren damit sowohl Forschungs- als auch Wirtschaftsfragestellungen.
Plattform-Kompetenz:
14+ Jahre Erfahrung im Aufbau datenintensiver Plattformen – vonAutomotive (Mercedes-Benz) über Gesundheit (Korian) bis Energie (Enercept). BewährteArchitekturen, die in der Praxis bestehen.
Praxiserprobte KI:
KI-Einsatz, den wir bereits in wirtschaftlichen Projekten verprobt haben.Dieses Know-how bringen wir in neue Kontexte ein – mit Governance, Drift-Erkennung undnachvollziehbaren Ergebnissen.
Forschungsfragestellungen:
Wir nutzen unsere Plattform-Expertise, um Fragestellungender Forschung technisch umzusetzen – skalierbar, reproduzierbar und auf industriellemQualitätsniveau.
Wirtschaftliche Anwendung:
Gleichzeitig adressieren wir wirtschaftliche Fragestellungen –von der Digitalisierung über Prozessoptimierung bis hin zu datengetriebenenGeschäftsmodellen auf Plattformbasis.
Wir übertragen bewährte Muster aus über einem Jahrzehnt Plattformentwicklung auf neueDomänen. Dabei setzen wir auf:
Skalierbare Architekturen
- die sowohl für Forschungsprototypen als auch fürProduktivsysteme tragfähig sind
Einheitliche Datenmodelle
- die heterogene Quellen zusammenführen und für KI-Einsatz vorbereiten
KI-Integration
- aufbauend auf unserer Erfahrung aus wirtschaftlichen Projekten, mit klarer Governance
Robuste Betriebskonzepte
- vom Prototyp zum Produktivbetrieb, mit definierten QualityGates
savvytec ist ein etablierter Plattform-Software-Entwickler mit über 14 Jahren Erfahrung. Wirbauen skalierbare Plattformen für verschiedenste Branchen und übertragen bewährteMethoden auf neue Märkte und Fragestellungen.
Unsere Geschichte
2010er – Die Plattform-Jahre
Über ein Jahrzehnt entwickeln wir daten- und KI-gestützte Plattformen und Services –zunächst für die Automobilindustrie (u.a. Mercedes-Benz), dann zunehmendbranchenübergreifend. Wir lernen, was es heißt, komplexe, verteilte Systeme zuverlässig zubetreiben.
Gesundheit & Öffentlicher Sektor
Mit Korian im Gesundheitssektor und Plattformen zur Corona-Besuchsdokumentationbeweisen wir, dass unsere Plattform-Kompetenz branchenunabhängig funktioniert – sensible Daten, hohe Last, strenge Compliance.
2024/2025 – Der Energiesektor
Die Suche nach neuen Geschäftsfeldern führt uns zum Energiesektor. Gemeinsam mit EOWgründen wir Enercept – ein Startup, das Domänenwissen aus der Energie undPlattformkompetenz aus der Industrie vereint. savvytec wird zum Software-Backbone einesneuen Ökosystems.
Heute – Plattformen für Forschung und Wirtschaft
Unsere Plattform-Expertise setzen wir ein, um Fragestellungen der Forschung und derWirtschaft zu adressieren. Ergänzt durch praxiserprobten KI-Einsatz aus wirtschaftlichenProjekten schaffen wir Lösungen, die sowohl innovativ als auch produktionsreif sind.
Struktur:
Klare Architekturen, definierte Prozesse, dokumentierte Entscheidungen. Wirglauben: Gute Struktur ist die Grundlage für alles andere.
Verlässlichkeit:
Was wir zusagen, liefern wir. Ehrliche Statusberichte, realistischeSchätzungen, transparente Kommunikation. "Status muss ehrlich sein."
Vertrauen:
Vertrauen entsteht durch Struktur und Verlässlichkeit. Es ist die wirtschaftlicheBasis jeder Zusammenarbeit – mit Kunden, Partnern und im Team.
Unser Kernteam deckt alle Disziplinen ab, die für den Aufbau und Betrieb skalierbarer Plattformen nötig sind:
Solution Architect:
Gesamtarchitektur, Plattformdesign, technische Führung
Data Architect:
Datenmodelle, Semantik, Interoperabilität
MLOps / KI Engineer:
KI-Integration, Drift-Erkennung, Model-Lifecycle
Backend Developer:
Plattform-Entwicklung, API-Integration, Services
Vielleicht ist Ihre Frage noch offen?
Kein Problem, Joe hilft Ihnen gerne in einem unverbindlichen Gespräch weiter.
Joe Soboll
Business Development