PLATTFORM SERVICE EXZELLENZ

Seit über 14 Jahren, branchenübergreifend

savvytec entwickelt skalierbare Software-Plattformen für datenintensive Industrien. Unsere jahrelange Plattform-Expertise aus Automotive, Gesundheitswesen,öffentlichem Sektor und Energie setzen wir ein,  um Fragestellungen aus Forschungund Wirtschaft zu lösen – ergänzt durch praxiserprobten KI-Einsatz.

14+ Jahre Plattform-Expertise

Plattformen für Automobil, Gesundheit, Energie u.v.m.

KI-Einsatz in wirtschaftlichen Projekten erprobt

Forschung & Wirtschaft

Wir haben in über 14 Jahren Software-Plattformen für verschiedenste Branchen undAnwendungsfälle gebaut.

Mercedes-Benz:

Enterprise-Plattformen im Automotive-Segment

Korian:

Plattformlösungen für das Gesundheitswesen

Korian:

Plattformen zur Besucherfassung und Nachverfolgung

Enercept:

Energieplattform für Arealnetze und erneurbare Energiesysteme

Architektur, die verbindet

Wir denken nicht in einzelnen Systemen, sondern in Architekturen. Skalierbare Cloud-Infrastrukturen, semantische Datenmodelle, interoperable Schnittstellen – wir verbindenheterogene Systemlandschaften zu einer funktionierenden Einheit.

Skalierbare Architekturen für komplexe Systemlandschaften

Einheitliche Datenmodelle für heterogene Quellen

Offene Standards und interoperable Schnittstellen

Praxiserprobter KI-Einsatz

Wir haben KI bereits in wirtschaftlichen Projekten erfolgreich eingesetzt. Dieses Know-howbringen wir in neue Plattformprojekte ein – von der Konzeption über die Integration bis zumverlässlichen Betrieb von KI-Komponenten.

KI-Einsatz in realen Wirtschaftsprojekten erprobt

Drift-Erkennung und Modell-Lifecycle-Management

KI-Governance für vertrauenswürdige Ergebnisse

Warum Unternehmen eine Plattform brauchen

Ob Automotive, Gesundheitswesen oder Energiewirtschaft – die Herausforderungen ähnelnsich: Insellösungen, fehlende Integration, keine durchgängige Architektur. Wir haben dieseProbleme branchenübergreifend gelöst.

KI ohne Plattform

Offene, interoperable Architekturen sind die strukturelle Voraussetzung für nachhaltige Plattformökonomien. Sie ermöglichen es, smarte Services kontinuierlich qualitativ weiterzuentwickeln und bedarfsgerecht anzupassen – weil strategische Handlungsfähigkeit immer architektonisch beginnt.

Daten ohne Struktur

Der Wert aus Daten entsteht nicht über Volumen, sondern durch Struktur und Bedeutung. Einheitliche Datenmodelle und semantische Harmonisierung sind die Voraussetzung, um Silos aufzulösen und datengetriebene Entscheidungen sowie verlässliche KI-Anwendungen zu ermöglichen

Insellösungen

Insellösungen nein danke – Digitale Systeme entfalten ihren Nutzen im Zusammenspiel. Bleiben Fachsysteme über Abteilungen, Standorte oder Anlagen hinweg isoliert, steigen Komplexität und Kosten – doch wie soll Innovation entstehen, wenn Informationen nicht fließen?

Fehlende Architektur

KI steht im permanenten Austausch mit einer sich verändernden Realität. Ohne Plattform fehlt die Fähigkeit, Modellalterung zu erkennen, neu zu trainieren und Versionen nahtlos in den Betrieb zu überführen. Qualitativ hochwertiger und stabiler KI-Einsatz ist daher weniger eine Modellfrage als eine Plattformentscheidung.

KI ohne Plattform
Offene, interoperable Architekturen sind die strukturelle Voraussetzung für nachhaltige Plattformökonomien. Sie ermöglichen es, smarte Services kontinuierlich qualitativ weiterzuentwickeln und bedarfsgerecht anzupassen – weil strategische Handlungsfähigkeit immer architektonisch beginnt.
Daten ohne Struktur
Der Wert aus Daten entsteht nicht über Volumen, sondern durch Struktur und Bedeutung. Einheitliche Datenmodelle und semantische Harmonisierung sind die Voraussetzung, um Silos aufzulösen und datengetriebene Entscheidungen sowie verlässliche KI-Anwendungen zu ermöglichen
Insellösungen
Insellösungen nein danke – Digitale Systeme entfalten ihren Nutzen im Zusammenspiel. Bleiben Fachsysteme über Abteilungen, Standorte oder Anlagen hinweg isoliert, steigen Komplexität und Kosten – doch wie soll Innovation entstehen, wenn Informationen nicht fließen?
Fehlende Architektur
KI steht im permanenten Austausch mit einer sich verändernden Realität. Ohne Plattform fehlt die Fähigkeit, Modellalterung zu erkennen, neu zu trainieren und Versionen nahtlos in den Betrieb zu überführen. Qualitativ hochwertiger und stabiler KI-Einsatz ist daher weniger eine Modellfrage als eine Plattformentscheidung.

Was Sie mit savvytec gewinnen

DEFINITION

Vier Säulen unserer Plattform-Kompetenz

KERNBEREICHE

Unsere Plattform-Referenzen

VORTEILE

Was Sie mit savvytec gewinnen

UNSER PROZESS

So bauen wir Plattformen

VORGEHENSWEISE

Plattform-Expertise für Forschung und Wirtschaft

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PLATTFORM KOMPETENZ

Die vier Säulen

Unsere Leistungsbereiche bauen aufeinander auf – von der Architektur bis zum Betrieb. JederBereich ist durch reale Projekte in verschiedenen Branchen erprobt.

Technische Referenzarchitektur

Wir entwerfen skalierbare, interoperable Zielarchitekturen für komplexe Systemlandschaften –ob Cloud-native, Edge-Cloud-Kontinuum oder klassische Enterprise-Plattformen.

Was wir liefern:

Architekturdesign für skalierbare Plattformen

Schnittstellen-Spezifikationen (Daten, Services, KI)

Offene Standards und interoperable Architekturen

Skalierbare Muster für heterogene Systemlandschaften

Methodik:

Service-orientierte Architekturen (SOA), Domain-Driven Design, Arc42 Architektur-Dokumentation, API-First Design

Integration & Semantische Harmonisierung

Wir schaffen einheitliche, maschinenlesbare Datenmodelle für heterogene Systeme und Quellen. Verschiedene Datenquellen, Protokolle und Formate werden zu einem konsistenten Datenraum harmonisiert.

Was wir liefern:

Datenmodelle für branchenspezifische Anforderungen

Semantische Harmonisierung unterschiedlicher Quellen

Integration nach offenen Datenraum-Prinzipien

Dokumentierte Daten- und Semantik-Standards

Typische Datenquellen:

IoT-Sensoren, ERP-Systeme, Fachapplikationen, externe APIs,Echtzeit-Datenströme

KI-Integration & Governance

Wir integrieren KI-Komponenten in bestehende Plattformen und sorgen für deren sicheren,nachvollziehbaren Betrieb. Bereits in wirtschaftlichen Projekten erprobt – nicht nur Theorie,sondern praxisbewährt.

Was wir liefern:

Drift-Erkennung: Automatische Identifikation, wann ein KI-Modell seine Gültigkeit verliert

Parallelbetrieb: Neue KI-Version läuft neben der bewährten – kontrollierter Übergang

Model-Lifecycle-Management: Vom Training über Deployment bis zur Ausmusterung

Governance-Dokumentation: Nachvollziehbarkeit jeder KI-Entscheidung

Governance-Prinzipien:

Mensch als Letztentscheider:

KI macht Vorschläge, Menschen entscheiden

Nachvollziehbarkeit:

Jede KI-Entscheidung ist dokumentiert und auditierbar

Ehrlichkeit:

Outputs werden realistisch bewertet, keine Overconfidence

Wirtschaftlichkeit

KI muss echten, messbaren Mehrwert liefern

Betriebs- & Übergabekonzepte

Der Übergang von Entwicklung in den Betrieb ist die kritischste Phase jedes Softwareprojekts. Wir bringen etablierte Release- und Rollout-Prozesse aus der Industrie – mit Rückkopplung von Betriebsdaten zur Verbesserung.

Was wir liefern:

Rollout-Konzepte für Cloud- und Edge-Deployments

Release-Prozesse mit definierten Quality Gates

Rückkopplung von Betriebsdaten in die Entwicklung

Continuous Deployment in industriellen Umgebungen

Betriebs- und Release-Prozessmodelle

Prozess:

Entwicklung → Staging → Canary Release → Monitoring → Vollrollout (mit Rückkopplung der Betriebsdaten in die Entwicklung)

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REFERENZEN

Unsere
Plattform-Referenzen

Über 14 Jahre haben wir Plattformen für verschiedenste Branchen und Anwendungsfällegebaut. Diese branchenübergreifende Erfahrung ist unser größtes Kapital – und die Basis fürjedes neue Projekt.

Das Ergebnis

"14 Jahre Plattform-Expertise aus verschiedensten Branchen – das ist die Basis,auf der wir Fragestellungen aus Forschung und Wirtschaft lösen."

Mercedes-Benz

Über viele Jahre haben wir Enterprise-Plattformen für Mercedes-Benz entwickelt – von vernetzten Fahrzeugsystemen über Cloud-basierte Services bis hin zu datengetriebenen Prozessen. Die Anforderungen an Skalierbarkeit, Sicherheit und Qualität in der Automobilindustrie haben unsere Arbeitsweise geprägt.

Automotive-Plattformen

Korian

Für den Gesundheitssektor haben wir mit Korian eine Plattformlösung umgesetzt, die sensibleDaten verarbeitet, strenge Compliance-Anforderungen erfüllt und gleichzeitigbenutzerfreundlich ist. Datenschutz und Verlässlichkeit stehen hier an erster Stelle.

Gesundheitssektor-Plattform

Korian

In kurzer Zeit haben wir Plattformen zur Besuchserfassung und Nachverfolgung entwickeltund in den Betrieb gebracht. Hohe Last, schnelle Verfügbarkeit und einfache Bedienbarkeit –ein Beweis für unsere Fähigkeit, unter Druck skalierbare Lösungen zu liefern.

Öffentlicher Sektor

Enercept

Gemeinsam mit unserem Partner EOW bauen wir mit Enercept eine Plattform für denEnergiesektor – von Arealnetzen über erneuerbare Energiesysteme bis hin zur intelligentenSteuerung. Hier fließt unsere gesamte Plattform-Erfahrung zusammen, ergänzt durcherstmaligen KI-Einsatz in wirtschaftlichen Projekten.

Energie-Plattform

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IHRE VORTEILE

Was Sie mit savvytec gewinnen

Zukunftssichere Architektur

Unsere Referenzarchitekturen sind nicht für ein Projektgedacht, sondern für ein Ökosystem. Offene Schnittstellen, skalierbare Infrastruktur – IhrSystem wächst mit.

Kein Vendor Lock-in

Wir setzen konsequent auf offene Datenmodelle, standardisierte APIsund bewährte Industriestandards. Ihre Daten und Systeme bleiben Ihnen.

Branchenübergreifend

Plattform-Erfahrung aus Automotive, Gesundheitswesen, öffentlichem Sektor und Energie – bewährte Lösungsmuster, die wir aufneue Fragestellungen übertragen.

KI aus der Praxis

KI-Einsatz, den wir bereits in wirtschaftlichen Projekten erprobt haben –mit Drift-Erkennung, kontrolliertem Modell-Update und Governance, die im Betriebfunktioniert.

Schnelle Time-to-Production

Bewährte Architektur-Patterns, Release-Prozesse undIntegrationskonzepte aus der Industrie beschleunigen den Weg vom Prototyp zumProduktivbetrieb erheblich.

Forschung & Wirtschaft

Unsere Plattform-Expertise setzen wir ein, um sowohlFragestellungen der Forschung als auch der Wirtschaft zu bedienen – DSGVO-konform undauf europäischen Infrastrukturen.

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UNSER PROZESS

So bauen wir Plattformen

Unsere Plattform-Architektur folgt einem bewährten Schichtenmodell – jede Schicht adressiert einen klar definierten Verantwortungsbereich.

Schritt 1

Cloud- und Edge-Infrastruktur

Das Fundament. Cloud-native Plattformen für systemweite Verfügbarkeit. Bei Bedarf Edge-Systeme für Echtzeitverarbeitung vor Ort. Container-basierte Deployments für flexibleSkalierung.

Cloud-Plattformen, Edge-Systeme, Netzwerk

Container, Orchestrierung, Monitoring

→ Skalierbare, verteilte Infrastruktur

Schritt 2

Daten & Integration

Die Vereinheitlichung. Heterogene Datenquellen werden in ein konsistentes, semantischesDatenmodell überführt. Grundlage für jede Form von Analytics und KI.

Datenmodelle, Semantik, ETL-Pipelines

Data Mesh, Harmonisierung, Datenräume

→ Einheitliche, maschinenlesbare Datenwelt

Schritt 3

Anwendung & Dienstleistungen

Die Logik. Offene APIs ermöglichen die Integration externer Services. Domain-spezifischeGeschäftslogik wird als klar definierte Services bereitgestellt. Event-Driven für Echtzeit-Reaktionsfähigkeit.

Offene APIs, Service-Integration, Workflows

Domain Services, Event-Driven Architecture

→ Fachliche Logik und Geschäftsprozesse

Schritt 4

Governance & Compliance

Die Kontrolle. KI-Modelle werden überwacht, versioniert und kontrolliert übergeben. JedeEntscheidung ist nachvollziehbar. Compliance-Anforderungen werden automatisiertdokumentiert.

KI-Kontrolle, Drift-Erkennung, Audit-Trail

Model-Lifecycle, Parallelbetrieb, Reporting

→ Sicherer, nachvollziehbarer Betrieb

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VORGEHENSWEISE

Plattform-Expertise für Forschung und Wirtschaft

Unsere jahrelange Erfahrung im Bau skalierbarer Plattformen nutzen wir, um Fragestellungenaus Forschung und Wirtschaft gleichermaßen zu adressieren.

Was wir einbringen

Wir verbinden tiefe Plattform-Kompetenz mit praxiserprobtem KI-Einsatz – und adressierendamit sowohl Forschungs- als auch Wirtschaftsfragestellungen.

Plattform-Kompetenz

14+ Jahre Erfahrung im Aufbau datenintensiver Plattformen – vonAutomotive (Mercedes-Benz) über Gesundheit (Korian) bis Energie (Enercept). BewährteArchitekturen, die in der Praxis bestehen.

Praxiserprobte KI

KI-Einsatz, den wir bereits in wirtschaftlichen Projekten verprobt haben.Dieses Know-how bringen wir in neue Kontexte ein – mit Governance, Drift-Erkennung undnachvollziehbaren Ergebnissen.

Forschungsfragestellungen

Wir nutzen unsere Plattform-Expertise, um Fragestellungender Forschung technisch umzusetzen – skalierbar, reproduzierbar und auf industriellemQualitätsniveau.

Wirtschaftliche Anwendung

Gleichzeitig adressieren wir wirtschaftliche Fragestellungen – von der Digitalisierung über Prozessoptimierung bis hin zu datengetriebenen Geschäftsmodellen auf Plattformbasis.

Unser Ansatz

Wir übertragen bewährte Muster aus über einem Jahrzehnt Plattformentwicklung auf neueDomänen. Dabei setzen wir auf:

Skalierbare Architekturen

die sowohl für Forschungsprototypen als auch für Produktivsysteme tragfähig sind

Einheitliche Datenmodelle

die heterogene Quellen zusammenführen und für KI-Einsatz vorbereiten

KI-Integration

aufbauend auf unserer Erfahrung aus wirtschaftlichen Projekten, mit klarer Governance

Robuste Betriebskonzepte

vom Prototyp zum Produktivbetrieb, mit definierten Quality Gates

Struktur = Verlässlichkeit = Vertrauen

2010er

Die Plattform Jahre

Über ein Jahrzehnt entwickeln wir daten- und KI-gestützte Plattformen und Services –zunächst für die Automobilindustrie (u.a. Mercedes-Benz), dann zunehmendbranchenübergreifend. Wir lernen, was es heißt, komplexe, verteilte Systeme zuverlässig zubetreiben.

2010er

Gesundheit & Öffentlicher Sektor

Mit Korian im Gesundheitssektor und Plattformen zur Corona-Besuchsdokumentationbeweisen wir, dass unsere Plattform-Kompetenz branchenunabhängig funktioniert – sensible Daten, hohe Last, strenge Compliance.

2024/2025

Der Energiesektor

Die Suche nach neuen Geschäftsfeldern führt uns zum Energiesektor. Gemeinsam mit EOWgründen wir Enercept – ein Startup, das Domänenwissen aus der Energie undPlattformkompetenz aus der Industrie vereint. savvytec wird zum Software-Backbone einesneuen Ökosystems.

Staus Quo

Plattformen für Forschung und Wirtschaft

Unsere Plattform-Expertise setzen wir ein, um Fragestellungen der Forschung und derWirtschaft zu adressieren. Ergänzt durch praxiserprobten KI-Einsatz aus wirtschaftlichenProjekten schaffen wir Lösungen, die sowohl innovativ als auch produktionsreif sind.

Drei Prinzipien leiten unsere Arbeit

Experten:innen für Softwareentwicklung, UI/UX und Architektur

Struktur

Klare Architekturen, definierte Prozesse, dokumentierte Entscheidungen. Wir glauben: Gute Struktur ist die Grundlage für alles andere.

Verlässlichkeit

Was wir zusagen, liefern wir. Ehrliche Statusberichte, realistische Schätzungen, transparente Kommunikation. “Status muss ehrlich sein.”

Vertrauen

Vertrauen entstehtdurch Struktur undVerlässlichkeit. Es istdie wirtschaftliche Basisjeder Zusammenarbeit –mit Kunden, Partnernund im Team.

Unser Team

Unser Kernteam deckt alle Disziplinen ab, die für den Aufbau und Betrieb skalierbarer Plattformen nötig sind:

DANIEL PUDELKO

Solution Architect

Gesamtarchitektur, Plattformdesign, technische Führung

MERY GIRALDO

Data Architect

Datenmodelle, Semantik, Interoperabilität

PHILIP MILTRUP

MLOps / KI Engineer

Fabian Brune

Backend Entwickler

Plattform-Entwicklung, API-Integration, Services

Bereit für ein klares Datenmanagement?

Im Gespräch verstehen wir Ihre Daten Herausforderungen,  
beraten zu möglichen Ansätzen und planen gemeinsam die nächsten Schritte.

Joe Soboll

Business Development

Seit über 14 Jahren, branchenübergreifend

Wir haben in über 14 Jahren Software-Plattformen für verschiedenste Branchen undAnwendungsfälle gebaut.

Architektur, die verbindet

Praxiserprobter KI-Einsatz

Warum Unternehmen eine Plattform brauchen

Was Sie mit savvytec gewinnen

Die vier Säulen

UnserePlattform-Referenzen

Was Sie mit savvytec gewinnen

So bauen wir Plattformen

Plattform-Expertise für Forschung und Wirtschaft

Struktur = Verlässlichkeit = Vertrauen

Die Plattform Jahre

Gesundheit & Öffentlicher Sektor

Der Energiesektor

Plattformen für Forschung und Wirtschaft

Drei Prinzipien leiten unsere Arbeit

Struktur

Verlässlichkeit

Vertrauen

Unser Team

Solution Architect

Data Architect

MLOps / KI Engineer

Backend Entwickler

Bereit für ein klares Datenmanagement?

Warum Unternehmen eine Plattform brauchen

Unsere
Plattform-Referenzen

Struktur = Verlässlichkeit = Vertrauen