Künstliche Intelligenz, die zum Problem passt, nicht umgekehrt.

Künstliche Intelligenz entfaltet ihren Wert dort, wo sie zum konkreten Geschäftsproblem passt und das Unternehmen die Kontrolle über Daten und Modelle behält. Wir implementieren und betreiben KI pragmatisch, auditierbar und datensouverän.

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Vom Use Case zum produktiven KI-System.

KI-Arbeit beginnt nicht mit dem Modell, sondern mit der Frage, wo sie wirklich trägt. Diese vier Bausteine bringen Sie verlässlich von dort zum produktiven System.

KI-Strategie

Erst der Hebel, dann das Modell. Wo lohnt sich KI im Unternehmen wirklich?

Wir identifizieren die Use Cases mit dem größten Effekt, bewerten Aufwand, Risiko und Datenreife und liefern eine Roadmap, die zu Ihrer Organisation passt. Ehrlich auch dann, wenn ein klassischer Ansatz die bessere Antwort ist.

Priorisierte Use-Case-Landkarte mit Business-Impact
Bewertung von Daten-, Tech- und Compliance-Reife
Roadmap mit Quick-Wins und tragenden Investitionen
Förderfähigkeits-Check inkl. BSFZ und EU-AI-Act

KI-Implementierung

Vom Proof-of-Concept zum Produktivsystem, das täglich trägt.

Wir bauen KI-Anwendungen, die mehr sind als ein PowerPoint-Demo: integriert in Ihre Prozesse, anbindbar an Ihre Systeme, mit Monitoring, Auditierbarkeit und Fallback-Pfaden für den Tag, an dem ein Modell mal nicht das tut, was es soll.

RAG-, Agenten- und Klassifikations-Anwendungen produktiv
Integration in CRM, ERP, Branchensoftware und Portale
Monitoring von Qualität, Drift und Kosten je Anfrage
Fallbacks und Human-in-the-Loop, wo es geschäftskritisch wird

Lokale KI

Open-Weight-Modelle auf eigener Infrastruktur, souverän und auditierbar.

Wo Mandanten- oder Geschäftsgeheimnisse nicht in fremde Clouds dürfen, betreiben wir KI vollständig on-premise oder in Ihrem souveränen Rechenzentrum. Inklusive Modell-Auswahl, Hardware-Sizing, Update-Strategie und Betrieb.

Auswahl und Tuning passender Open-Weight-Modelle
Hardware-Sizing für GPU- und CPU-Inferenz
Keine Datenabflüsse, vollständige Protokollierung
Wirtschaftlicher Betrieb, TCO-transparent über Jahre

KI-getriebene Softwareentwicklung

Wir entwickeln mit KI und übersetzen das in Ihren Vorteil.

Unsere Teams arbeiten täglich mit Coding-Assistenten und Agenten. Das macht uns schneller und Sie auch: wir bringen den Stack, die Guardrails und die Erfahrung mit, damit KI-gestützte Entwicklung in Ihrem Hause nicht zum Risiko, sondern zum Multiplikator wird.

Coding-Assistenten, Agenten und Reviewer im eigenen Workflow
Guardrails, Code-Ownership und Secret-Schutz von Anfang an
Mess- und steuerbare Geschwindigkeitsgewinne
Enablement Ihrer Entwicklungsteams, nicht nur Tooling

Entwickler bei savvytec im Büro in Paderborn

Dahinter stehen Menschen, keine Modell-Karten.

Modelle wechseln im Quartalsrhythmus, was bleibt sind die Menschen, die Ihr System verstehen. Bei uns begleitet Sie dasselbe Team von der ersten Use-Case-Skizze bis lange nach dem ersten Modell-Wechsel. Festangestellt in Paderborn, erreichbar unter Namen statt Ticket-Nummer.

Team kennenlernen →

Ein Auszug aus laufenden KI-Projekten.

Wir arbeiten überwiegend unter NDA. Einige Mandanten erlauben uns, öffentlich über die Arbeit zu sprechen. Hier eine kleine Auswahl.

Kanzlei · KI

Lokale KI-Suite mit DATEV-Anbindung für GHJ

Eine interdisziplinäre Kanzlei aus Offenburg betreibt Open-Weight LLMs auf eigener Hardware. Die KI greift auf die DATEV-Welt und auf die kanzleieigene Dokumentenbasis zu, ohne dass Mandantendaten die Räume des Hauses verlassen.

Häufige Fragen.

Was Entscheider vor dem ersten Gespräch wissen wollen. Was wir immer wieder gefragt werden.

Wann lohnt sich KI für unser Unternehmen wirklich?

Dann, wenn es einen klar benennbaren, wiederkehrenden Prozess gibt, der heute Zeit oder Qualität kostet, und wenn die nötigen Daten in ausreichender Qualität vorliegen oder beschaffbar sind. Wir helfen, diese Fragen ehrlich zu beantworten, auch wenn das Ergebnis am Ende „noch nicht" heißt.

Müssen unsere Daten dafür in eine US-Cloud?

Nein. Für sensible Anwendungen setzen wir auf Open-Weight-Modelle on-premise oder in souveränen Rechenzentren in Deutschland. Wo eine Hyperscaler-Anbindung sinnvoll ist, wählen wir Regionen und Verträge entsprechend Ihrer Compliance-Vorgaben.

Wie gehen Sie mit Halluzinationen und Fehlern um?

Wir bauen RAG, Quellen-Belege, Confidence-Schwellen und Human-in-the-Loop-Schritte überall dort ein, wo Fehler teuer wären. Und wir messen laufend, was die Modelle tun: Drift, Qualität, Kosten. So fliegen Sie nicht blind.

Was kostet ein erster produktiver Use Case?

Ein klar umrissener erster Use Case ist in sechs bis zehn Wochen produktiv und liegt typischerweise im niedrigen bis mittleren fünfstelligen Bereich. Genaueres sagen wir nach dem Erstgespräch. Wir machen keine Wunschpreise.

Wie steht es mit dem EU AI Act?

Wir bewerten jeden Use Case nach den Risikoklassen des AI Act, dokumentieren Daten- und Modell-Herkunft und legen Audit-Spuren so an, dass Sie nachweisfähig bleiben. Compliance wird mitgebaut, nicht nachgereicht.

Ersetzt KI unsere Mitarbeitenden?

In unseren Projekten verschiebt KI Aufwand von repetitiver zu wertschöpfender Arbeit. Wir entwerfen Systeme so, dass Menschen besser, schneller und weniger fehleranfällig entscheiden, statt ersetzt zu werden.

Lassen Sie uns sehen, wo KI bei Ihnen wirklich trägt.

Ein Erstgespräch reicht, um zu sehen, wo KI in Ihrem Unternehmen wirklich trägt, und wo nicht. Ehrlich, ohne Verkaufs-Theater, mit einer konkreten Einschätzung zum nächsten sinnvollen Schritt.

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