Daten, denen Sie vertrauen können.

Wir führen Ihre verstreuten Datenquellen zusammen, sichern Qualität und Verfügbarkeit und schaffen so das Fundament, auf dem Reporting, Analytik und KI in Ihrem Unternehmen erst tragen.

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Vom Datenchaos zur Entscheidungsgrundlage.

Daten-Arbeit beginnt nicht mit dem Tool, sondern mit der Frage, wo es heute klemmt. Diese vier Bausteine adressieren wir, einzeln oder im Verbund.

Datenstrategie & Architektur

Eine klare Sicht auf das, was Sie heute haben, und auf das, was Sie morgen brauchen.

Wir kartieren Ihre Quellsysteme, dokumentieren Datenflüsse und entwerfen die Ziel-Architektur. Inklusive Roadmap mit Aufwand, Wirkung und Förderfähigkeit, damit die Investition geplant und nicht erhofft wird.

Dokumentierte, mit allen Beteiligten geteilte Ist-Aufnahme
Nachvollziehbares Zielbild der Daten-Architektur
Roadmap mit Meilensteinen, Aufwand und Budget
Wirtschaftlichkeits-Check inkl. BSFZ-Förderfähigkeit

Datenservices

Daten kommen verlässlich dort an, wo sie gebraucht werden.

Wir binden Quellsysteme an, bauen automatisierte Pipelines und entwickeln Schnittstellen, die auch unter Last halten. Schluss mit nächtlichen Excel-Marathons und manuellen Übergaben.

Automatisierte Anbindung Ihrer Kern- und Drittsysteme
Verlässliche ETL/ELT-Strecken mit Monitoring
Schnittstellen für Fachanwendungen und Partner
Vollständige Audit-Spur über jeden Datenfluss

Datenqualität & Governance

Zahlen, denen Vorstand, Fachbereich und Prüfung gleichermaßen vertrauen.

Wir definieren Qualitätsregeln, machen Verstöße sichtbar und schaffen klare Verantwortlichkeiten. DSGVO-konform, prüfungsfest, dokumentiert.

Definierte Qualitätsregeln pro Kerndatensatz
Frühwarnsysteme für Datenfehler und Lücken
Berechtigungs-Modell auf Spalten- und Zeilenebene
DSGVO-konforme Dokumentation und Löschkonzepte

Reporting & Self-Service-Analytik

Statt Excel-Versionen kursieren Antworten in der Organisation.

Wir bauen die semantische Schicht, die aus Daten Geschäftskennzahlen macht, und befähigen Ihre Teams, eigene Auswertungen zu erstellen, ohne dass eine zweite Excel-Realität entsteht.

Dashboards für Geschäftsführung, Fachbereich und Operatives
Semantische Schicht mit einheitlichen Kennzahl-Definitionen
Tool-Auswahl: Power BI, Tableau oder Open-Source
Enablement Ihrer Anwenderinnen und Anwender

Entwickler bei savvytec im Büro in Paderborn

Dahinter stehen Menschen, keine Tickets.

Datenarbeit ist Vertrauensarbeit. Bei uns betreuen dieselben Köpfe Ihre Plattform von der ersten Architektur-Skizze bis weit nach Go-Live. Festangestellt in Paderborn, mit Namen und Durchwahl statt Ticket-Nummern.

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Ein Auszug aus laufenden Projekten.

Wir arbeiten überwiegend unter NDA. Einige Mandanten erlauben uns, öffentlich über die Arbeit zu sprechen. Hier eine kleine Auswahl.

Pflege · Daten

Data Hub für Korian im Projekt Pflege 2030

Korian ist Europas führender Anbieter von Pflege- und Betreuungsdienstleistungen. Für das Projekt Pflege 2030 haben wir einen Data Hub konzipiert, entwickelt und integriert, der bestehende IT-Systeme, Wearables und smarte medizinische Geräte aus dem Bewohnerzimmer auf einer gemeinsamen FHIR-konformen Datenebene zusammenführt.

Energie · Plattform

Betriebsführungsplattform für über 500 Windenergieanlagen

Energieplan Ost West projektiert, baut und betreibt Windkraftanlagen. Wir haben eine Plattform entwickelt, die die technische Betriebsführung für mehr als 500 Anlagen herstellerübergreifend auf einer Datengrundlage zusammenführt.

Häufige Fragen.

Was Entscheider vor dem ersten Gespräch wissen wollen. Was wir immer wieder gefragt werden.

Wann lohnt sich eine eigene Daten-Plattform?

Sobald Ihre Zahlen aus mehr als zwei Systemen zusammengetragen werden müssen, beginnt der Aufwand zu wachsen. Spätestens wenn Reporting-Verantwortliche regelmäßig Excel-Abgleiche fahren oder Fachbereiche unterschiedliche Wahrheiten präsentieren, spart eine Plattform mehr, als sie kostet.

Cloud, on-premise oder hybrid?

Wir entscheiden pragmatisch nach Ihren Compliance-Anforderungen, der personellen Aufstellung Ihrer IT und Ihrem Budget. Sensible Daten betreiben wir komplett on-premise, für skalierende Workloads sprechen wir mit Hyperscalern. Das eine schließt das andere nicht aus.

Müssen alle Daten zentralisiert werden?

Nein. Wir bauen so viel Zentralität, wie für die jeweiligen Fragen nötig ist, und nicht mehr. Manche Daten gehören in eine zentrale Plattform, andere bleiben besser im Quellsystem und werden bei Bedarf abgefragt.

Wie lange dauert es bis zum ersten Nutzen?

Sechs bis acht Wochen bis zum ersten produktiven Use Case sind ein realistischer Rahmen. Wir liefern bewusst früh kleine, messbare Ergebnisse, statt monatelang im Konzept zu verharren.

Wie sieht es mit DSGVO und Compliance aus?

Datenschutz und Auditierbarkeit gehören bei uns ans Reißbrett, nicht ans Ende. Wir sind TISAX-zertifiziert und entwerfen Plattformen so, dass Berechtigungen, Protokollierung und Löschkonzepte von Anfang an mitgedacht sind.

Was passiert mit unseren bestehenden Tools?

Wir ersetzen nicht aus Prinzip. In den allermeisten Fällen integrieren wir Bestehendes und ergänzen, wo es offensichtliche Lücken gibt. Sie behalten die Wahl, wir liefern die Optionen.

Lassen Sie uns das Fundament für Ihre Daten legen.

Ein Erstgespräch reicht, um zu sehen, ob wir die Richtigen sind. Ehrlich, ohne Verkaufs-Theater, mit einer konkreten Einschätzung zu Ihrem nächsten sinnvollen Schritt.

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